Business Analytics

안녕하세요. GPT 랭체인을 공부하다가 RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.. 라는 에러를 맞이해서 알게되서 기록용으로 남깁니다. 저 같은 경우는 Retrying langchain.llms.openai.completion_with_retry.._completion_with_retry in 4.0 seconds as it raised RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. 이렇게 나와서 구글링하다 보니, 허무하게도, API 키를 신청하고 시간이 좀 있어야..

데이터분석을 하다보면 모든 문제를 해결할 수는 없지만, 일반적인 워크플로우를 갖고 있으면 시간을 절약하면서 빠르게 일을 진행할 수 있습니다. 아래의 예시는 일반적인 예시이며 여기서 독자님들의 생각에 추가하고 싶은 부분을 추가하시면서 사용하시면 좋을듯합니다!

안녕하세요. 이번 시간에는 초보를 위한 뉴스기사 분류 비지도 모델 (kmeans) 에 대해서 알아보고자 합니다. 최근들어, 초보를 위한 뉴스기사 분류 비지도 모델 (kmeans)에 대한 관심이 많아져서 오늘 알아보는 자료를 포스팅하게 되었습니다. 늘 말씀드리지만, 저보다 훌륭한 글들로 이미 포스팅해주신 다른 분들이 많기 때문에 이번 초보를 위한 뉴스기사 분류 비지도 모델 (kmeans) 포스팅에서 부족한 부분은 다른 블로거 분들을 통해서 충분히 얻으실 수 있습니다. 그럼 python 초보자 분들도 충분히 하실 수 있을 초보를 위한 뉴스기사 분류 비지도 모델 (kmeans) 시작합니다. 예제 파일은 아래에 첨부했습니다. 기사 분류 (비지도학습 군집)¶ In [1]: # !pip install tweepy=..

보스턴 데이터셋이 윤리적인 문제로 없어졌다고 합니다. 더이상 from sklearn.datasets import load_boston 이 안된다고 하네요. 그래도 회귀분석 예제에 써야하니까 이렇게 남깁니다. - CRIM: 지역별 범죄 발생률 - ZN: 25,000평방피트를 초과하는 거주 지역의 비율 - INDUS: 비상업 지역 넓이 비율 - CHAS: 찰스강에 대한 더미 변수(강의 경계에 위치한 경우는 1, 아니면 0) - NOX: 일산화질소 농도 - RM: 거주할 수 있는 방 개수 - AGE: 1940년 이전에 건축된 소유 주택의 비율 - DIS: 5개 주요 고용센터까지의 가중 거리 - RAD: 고속도로 접근 용이도 - TAX: 10,000달러당 재산세율 - PTRATIO: 지역의 교사와 학생 수 비율..

안녕하세요. 최근에 LightGBM 모델을 사용할 일이 있어서 예전에 쓰던 코드를 사용하다 보니, TypeError: LGBMClassifier.fit() got an unexpected keyword argument 'early_stopping_rounds' 이런 에러가 났습니다. 그래서 원인을 찾다가, lightGBM을 다운그레이드(pip install lightgbm==3.3.2)도 시도했는데, 그 조차도 쉽지 않았습니다. (m1 맥 사용중입니다.) 더보기 Collecting lightgbm==3.3.2 Using cached lightgbm-3.3.2.tar.gz (1.5 MB) Preparing metadata (setup.py) ... done Requirement already satisfi..

안녕하세요. 이번 시간에는 Python을 이용하여 파일명을 한번에 변경하는 법 에 대해서 알아보고자 합니다. 최근들어, Python을 이용하여 파일명을 한번에 변경하는 법에 대한 관심이 많아져서 오늘 알아보는 자료를 포스팅하게 되었습니다. 늘 말씀드리지만, 저보다 훌륭한 글들로 이미 포스팅해주신 다른 분들이 많기 때문에 이번 Python을 이용하여 파일명을 한번에 변경하는 법 포스팅에서 부족한 부분은 다른 블로거 분들을 통해서 충분히 얻으실 수 있습니다. 그럼 python 초보자 분들도 충분히 하실 수 있을 Python을 이용하여 파일명을 한번에 변경하는 법 시작합니다. 폴더 내의 파일이름 한번에 변경하기¶ In [1]: from IPython.core.display import display, HTML..

안녕하세요. 오늘은 캐글의 유명한 시계열 예제자료를 정리해보려고합니다. 참고자료 링크를 참고해주세요.https://www.kaggle.com/code/arindamgot/eda-prophet-mlp-neural-network-forecasting https://www.kaggle.com/code/dimitreoliveira/deep-learning-for-time-series-forecastingEDA+Prophet+ MLP Neural Network Forecasting요약:이 튜토리얼은 매장 품목 수요 예측 챌린지 대회를 위한 Prophet 및 MLP 신경망 예측 모델링을 사용한 포괄적인 탐색적 데이터 분석으로 구성되어 있습니다. 문제의 목표는 5년간의 판매 내역을 사용하여 10개 매장의 50개 품목..

안녕하세요. 이번 시간에는 Jupyter notebook 형식으로 tistory blog 글쓰기 에 대해서 알아보고자 합니다. 최근들어, Jupyter notebook 형식으로 tistory blog 글쓰기에 대한 관심이 많아져서 오늘 알아보는 자료를 포스팅하게 되었습니다. 늘 말씀드리지만, 저보다 훌륭한 글들로 이미 포스팅해주신 다른 분들이 많기 때문에 이번 Jupyter notebook 형식으로 tistory blog 글쓰기 포스팅에서 부족한 부분은 다른 블로거 분들을 통해서 충분히 얻으실 수 있습니다. 그럼 python 초보자 분들도 충분히 하실 수 있을 Jupyter notebook 형식으로 tistory blog 글쓰기 시작합니다. Tistory에 Jupyter notebook 형식으로 글쓰기¶..

파이썬 폴더 내 모든 파일 리스트 가져오는 방법입니다. python으로 작업을 진행하다 여러 파일을 데이터로 읽어 올때 아주 좋습니다. 본 작업을 이용해서 폴더 내 파일명을 한번에 일괄변경할 수도 있습니다. 관련 자료는 https://business-analytics.tistory.com/16 를 참고 부탁드립니다 ^^ 폴더 내의 파일 리스트 가져오기¶ In [1]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [4]: import os ## 가져오고자 하는 폴더 주소 path="/Users/user/Desktop/" file_list=os.listdir(path) ## 확장자명 입력 file_list_png=[file for ..

안녕하세요. 이번 시간에는 python list comprehensive을 이용하여 두 리스트(list) 사이에 같은값을 찾아내는 방법 에 대해서 알아보고자 합니다. 최근들어, python list comprehensive을 이용하여 두 리스트(list) 사이에 같은값을 찾아내는 방법에 대한 관심이 많아져서 오늘 알아보는 자료를 포스팅하게 되었습니다. 늘 말씀드리지만, 저보다 훌륭한 글들로 이미 포스팅해주신 다른 분들이 많기 때문에 이번 python list comprehensive을 이용하여 두 리스트(list) 사이에 같은값을 찾아내는 방법 포스팅에서 부족한 부분은 다른 블로거 분들을 통해서 충분히 얻으실 수 있습니다. 그럼 python 초보자 분들도 충분히 하실 수 있을 python list com..