Business Analytics

안녕하세요. 이번 시간에는 코로나 확진자 수와 주가데이터 분석 에 대해서 알아보고자 합니다. 최근들어, 코로나 확진자 수와 주가데이터 분석에 대한 관심이 많아져서 오늘 알아보는 자료를 포스팅하게 되었습니다. 늘 말씀드리지만, 저보다 훌륭한 글들로 이미 포스팅해주신 다른 분들이 많기 때문에 이번 코로나 확진자 수와 주가데이터 분석 포스팅에서 부족한 부분은 다른 블로거 분들을 통해서 충분히 얻으실 수 있습니다. 그럼 python 초보자 분들도 충분히 하실 수 있을 코로나 확진자 수와 주가데이터 분석 시작합니다. 분석한 목차는 아래와 같습니다. 참고해주세요. 1. 상장종목코드 가져오기 2. 주가 데이터 가져오기 3. 코로나 확진자 수 데이터 가져오기 4. 주가데이터와 확진자 데이터 merge 5. 확진자와 주..

안녕하세요. 최근에 LightGBM 모델을 사용할 일이 있어서 예전에 쓰던 코드를 사용하다 보니, TypeError: LGBMClassifier.fit() got an unexpected keyword argument 'early_stopping_rounds' 이런 에러가 났습니다. 그래서 원인을 찾다가, lightGBM을 다운그레이드(pip install lightgbm==3.3.2)도 시도했는데, 그 조차도 쉽지 않았습니다. (m1 맥 사용중입니다.) 더보기 Collecting lightgbm==3.3.2 Using cached lightgbm-3.3.2.tar.gz (1.5 MB) Preparing metadata (setup.py) ... done Requirement already satisfi..

안녕하세요. 오늘은 캐글의 유명한 시계열 예제자료를 정리해보려고합니다. 참고자료 링크를 참고해주세요.https://www.kaggle.com/code/arindamgot/eda-prophet-mlp-neural-network-forecasting https://www.kaggle.com/code/dimitreoliveira/deep-learning-for-time-series-forecastingEDA+Prophet+ MLP Neural Network Forecasting요약:이 튜토리얼은 매장 품목 수요 예측 챌린지 대회를 위한 Prophet 및 MLP 신경망 예측 모델링을 사용한 포괄적인 탐색적 데이터 분석으로 구성되어 있습니다. 문제의 목표는 5년간의 판매 내역을 사용하여 10개 매장의 50개 품목..

파이썬 폴더 내 모든 파일 리스트 가져오는 방법입니다. python으로 작업을 진행하다 여러 파일을 데이터로 읽어 올때 아주 좋습니다. 본 작업을 이용해서 폴더 내 파일명을 한번에 일괄변경할 수도 있습니다. 관련 자료는 https://business-analytics.tistory.com/16 를 참고 부탁드립니다 ^^ 폴더 내의 파일 리스트 가져오기¶ In [1]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [4]: import os ## 가져오고자 하는 폴더 주소 path="/Users/user/Desktop/" file_list=os.listdir(path) ## 확장자명 입력 file_list_png=[file for ..

안녕하세요. 이번 시간에는 python list comprehensive을 이용하여 두 리스트(list) 사이에 같은값을 찾아내는 방법 에 대해서 알아보고자 합니다. 최근들어, python list comprehensive을 이용하여 두 리스트(list) 사이에 같은값을 찾아내는 방법에 대한 관심이 많아져서 오늘 알아보는 자료를 포스팅하게 되었습니다. 늘 말씀드리지만, 저보다 훌륭한 글들로 이미 포스팅해주신 다른 분들이 많기 때문에 이번 python list comprehensive을 이용하여 두 리스트(list) 사이에 같은값을 찾아내는 방법 포스팅에서 부족한 부분은 다른 블로거 분들을 통해서 충분히 얻으실 수 있습니다. 그럼 python 초보자 분들도 충분히 하실 수 있을 python list com..

아래처럼 파이썬의 list comprehensions를 이용해서 쉽게 배열(리스트)을 만들 수 있습니다. [i for i in range(1,11)] >> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 자바스크립트로 언어를 번역하면 이렇게 됩니다. const testList = Array.from({length:11}, (_,i) => i + 1); >> testList = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

안녕하세요. 이번 시간에는 python beautifulsoup을 이용하여 알바천국 채용정보 크롤러를 만들어 보고자 합니다. 최근들어, python beautifulsoup을 이용하여 웹 페이지 스크래핑에 대한 관심이 많아져서 오늘 알아보는 자료를 포스팅하게 되었습니다. 늘 말씀드리지만, 저보다 훌륭한 글들로 이미 포스팅해주신 다른 분들이 많기 때문에 이번 파이썬 beautifulsoup 크롤러 만들기 (알바몬 스크래핑) 포스팅에서 부족한 부분은 다른 블로거 분들을 통해서 충분히 얻으실 수 있습니다. 그럼 python 초보자 분들도 충분히 하실 수 있을 파이썬 beautifulsoup 크롤러 만들기 (알바천국 스크래핑) 시작합니다. In [1]: from IPython.core.display import..