Business Analytics

데이터분석을 하다보면 모든 문제를 해결할 수는 없지만, 일반적인 워크플로우를 갖고 있으면 시간을 절약하면서 빠르게 일을 진행할 수 있습니다. 아래의 예시는 일반적인 예시이며 여기서 독자님들의 생각에 추가하고 싶은 부분을 추가하시면서 사용하시면 좋을듯합니다!

안녕하세요. 오늘은 캐글의 유명한 시계열 예제자료를 정리해보려고합니다. 참고자료 링크를 참고해주세요.https://www.kaggle.com/code/arindamgot/eda-prophet-mlp-neural-network-forecasting https://www.kaggle.com/code/dimitreoliveira/deep-learning-for-time-series-forecastingEDA+Prophet+ MLP Neural Network Forecasting요약:이 튜토리얼은 매장 품목 수요 예측 챌린지 대회를 위한 Prophet 및 MLP 신경망 예측 모델링을 사용한 포괄적인 탐색적 데이터 분석으로 구성되어 있습니다. 문제의 목표는 5년간의 판매 내역을 사용하여 10개 매장의 50개 품목..

데이터 분석은 기술, 통계적 스킬 및 빅 데이터를 사용하여 패턴 및 상관 관계와 같은 중요한 비즈니스 질문을 증명하는 분야입니다. 데이터 분석을 한다는 건 정보를 수집하고 기존 또는 새로운 사업에 대한 실행 가능한 전략을 세우는 데 효율성을 증가시킵니다. 비즈니스 분석은 데이터 분석으로 찾아본 것과 동일한 빅 데이터 도구를 사용하여 비즈니스 의사 결정을 결정하고 조직 내에서 실질적인 변화를 구현하는 데 중점을 둡니다. 비즈니스 분석은 기존 프로세스의 약점을 발견하고 효율적이고 조직을 발전시키는 데 사용할 수있는 다른 성장 지표 데이터를 표시하기 위해 실행합니다. 데이터 분석 경력 또는 비즈니스 분석 경력을 시작할 때 이러한 필드 간의 유사점과 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 필드는 종종 데이터..