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분류 전체보기 (20)
시계열 데이터 분석 EDA부터 MLP 신경망 예측모델 예제

안녕하세요. 오늘은 캐글의 유명한 시계열 예제자료를 정리해보려고합니다. 참고자료 링크를 참고해주세요.https://www.kaggle.com/code/arindamgot/eda-prophet-mlp-neural-network-forecasting https://www.kaggle.com/code/dimitreoliveira/deep-learning-for-time-series-forecastingEDA+Prophet+ MLP Neural Network Forecasting요약:이 튜토리얼은 매장 품목 수요 예측 챌린지 대회를 위한 Prophet 및 MLP 신경망 예측 모델링을 사용한 포괄적인 탐색적 데이터 분석으로 구성되어 있습니다. 문제의 목표는 5년간의 판매 내역을 사용하여 10개 매장의 50개 품목..

Data Analytics/Machine learning(ML) study 2021. 12. 29. 07:30
Mac mongoDB install 맥북 몽고DB 설치방법

안녕하세요. 이번 시간에는 맥북 mongoDB 설치방법에 대해서 알아보고자 합니다. 최근들어, 몽고DB를 이용하여 개발해야할 상황이 생겨서, 설치 하는 과정에서 에러나 경험한 것들을 포스팅하게 되었습니다. 늘 말씀드리지만, 저보다 훌륭한 글들로 이미 포스팅해주신 다른 분들이 많기 때문에 이번 맥북 mongoDB 설치방법 포스팅에서 부족한 부분은 다른 블로거 분들을 통해서 충분히 얻으실 수 있습니다. 그럼 MongoDB를 처음 시작하기 위해 설치를 하게 되실 많은 분들에게 도움이 작게나마 되길 원하며, 시작합니다! https://www.mongodb.com/docs/manual/administration/install-community/ 에 가시면 나와있는걸 요약했습니다. 1. 터미널에 가서 해당 명령어 ..

카테고리 없음 2021. 12. 28. 21:59
Jupyter notebook 형식으로 tistory blog 글쓰기

안녕하세요. 이번 시간에는 Jupyter notebook 형식으로 tistory blog 글쓰기 에 대해서 알아보고자 합니다. 최근들어, Jupyter notebook 형식으로 tistory blog 글쓰기에 대한 관심이 많아져서 오늘 알아보는 자료를 포스팅하게 되었습니다. 늘 말씀드리지만, 저보다 훌륭한 글들로 이미 포스팅해주신 다른 분들이 많기 때문에 이번 Jupyter notebook 형식으로 tistory blog 글쓰기 포스팅에서 부족한 부분은 다른 블로거 분들을 통해서 충분히 얻으실 수 있습니다. 그럼 python 초보자 분들도 충분히 하실 수 있을 Jupyter notebook 형식으로 tistory blog 글쓰기 시작합니다. Tistory에 Jupyter notebook 형식으로 글쓰기¶..

Data Analytics/Python cheat sheets 2021. 12. 28. 21:54
python 파이썬 폴더 내 파일리스트 가져오기

파이썬 폴더 내 모든 파일 리스트 가져오는 방법입니다. python으로 작업을 진행하다 여러 파일을 데이터로 읽어 올때 아주 좋습니다. 본 작업을 이용해서 폴더 내 파일명을 한번에 일괄변경할 수도 있습니다. 관련 자료는 https://business-analytics.tistory.com/16 를 참고 부탁드립니다 ^^ 폴더 내의 파일 리스트 가져오기¶ In [1]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [4]: import os ## 가져오고자 하는 폴더 주소 path="/Users/user/Desktop/" file_list=os.listdir(path) ## 확장자명 입력 file_list_png=[file for ..

Data Analytics/Python cheat sheets 2021. 12. 28. 00:19
python 두 리스트(list) 간의 같은값 찾기 (python list comprehensive)

안녕하세요. 이번 시간에는 python list comprehensive을 이용하여 두 리스트(list) 사이에 같은값을 찾아내는 방법 에 대해서 알아보고자 합니다. 최근들어, python list comprehensive을 이용하여 두 리스트(list) 사이에 같은값을 찾아내는 방법에 대한 관심이 많아져서 오늘 알아보는 자료를 포스팅하게 되었습니다. 늘 말씀드리지만, 저보다 훌륭한 글들로 이미 포스팅해주신 다른 분들이 많기 때문에 이번 python list comprehensive을 이용하여 두 리스트(list) 사이에 같은값을 찾아내는 방법 포스팅에서 부족한 부분은 다른 블로거 분들을 통해서 충분히 얻으실 수 있습니다. 그럼 python 초보자 분들도 충분히 하실 수 있을 python list com..

Data Analytics/Python cheat sheets 2021. 12. 27. 07:01
Python List comprehensions in JavaScript (파이썬의 list comprehensions를 자바스크립트로 구현하기)

아래처럼 파이썬의 list comprehensions를 이용해서 쉽게 배열(리스트)을 만들 수 있습니다. [i for i in range(1,11)] >> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 자바스크립트로 언어를 번역하면 이렇게 됩니다. const testList = Array.from({length:11}, (_,i) => i + 1); >> testList = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

Data Analytics 2021. 12. 26. 08:33
Python(파이썬) list (리스트)에 데이터 추가, 삭제하기

파이썬 리스트를 다룰때 가장 많이 쓰는 append와 remove 등 리스트 관련 연산에 대한 내용입니다. 1. 리스트에 데이터 추가하기 (append) 리스트에 데이터를 추가하거나, 원소를 리스트 뒤에 붙이고 싶으시면 append를 사용하면 됩니다. days = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"] vals = "추가하고 싶은 데이터" days.append(vals) print(days) ## 결과 >> ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun', '추가하고 싶은 데이터']보시는 것처럼 days..

Data Analytics/Python cheat sheets 2021. 12. 26. 07:30
파이썬 beautifulsoup 크롤러 만들기 (알바천국 스크래핑)

안녕하세요. 이번 시간에는 python beautifulsoup을 이용하여 알바천국 채용정보 크롤러를 만들어 보고자 합니다. 최근들어, python beautifulsoup을 이용하여 웹 페이지 스크래핑에 대한 관심이 많아져서 오늘 알아보는 자료를 포스팅하게 되었습니다. 늘 말씀드리지만, 저보다 훌륭한 글들로 이미 포스팅해주신 다른 분들이 많기 때문에 이번 파이썬 beautifulsoup 크롤러 만들기 (알바몬 스크래핑) 포스팅에서 부족한 부분은 다른 블로거 분들을 통해서 충분히 얻으실 수 있습니다. 그럼 python 초보자 분들도 충분히 하실 수 있을 파이썬 beautifulsoup 크롤러 만들기 (알바천국 스크래핑) 시작합니다. In [1]: from IPython.core.display import..

카테고리 없음 2021. 12. 25. 10:19
Python 한글워드클라우드 만들기

프로젝트명 : 한글 워드클라우드 만들기¶ 1. 한글자연어 처리 라이브러리 설치¶ In [2]: # !pip install KoNLPy In [ ]: from konlpy.tag import Twitter from collections import Counter 2. 데이터 불러오기¶ In [42]: file = open('텍스트파일 경로', 'r') lists = file.readlines() file.close() lists 3. 형태소 분석¶ In [69]: twitter = Twitter() morphs = [] for sentence in lists: morphs.append(twitter.pos(sentence)) print(morphs) In [70]: noun_adj_adv_list=[] f..

Data Analytics/Python cheat sheets 2020. 1. 4. 12:26
데이터 분석 vs. 비즈니스 분석 (Data Analytics vs. Business Analytics)

데이터 분석은 기술, 통계적 스킬 및 빅 데이터를 사용하여 패턴 및 상관 관계와 같은 중요한 비즈니스 질문을 증명하는 분야입니다. 데이터 분석을 한다는 건 정보를 수집하고 기존 또는 새로운 사업에 대한 실행 가능한 전략을 세우는 데 효율성을 증가시킵니다. 비즈니스 분석은 데이터 분석으로 찾아본 것과 동일한 빅 데이터 도구를 사용하여 비즈니스 의사 결정을 결정하고 조직 내에서 실질적인 변화를 구현하는 데 중점을 둡니다. 비즈니스 분석은 기존 프로세스의 약점을 발견하고 효율적이고 조직을 발전시키는 데 사용할 수있는 다른 성장 지표 데이터를 표시하기 위해 실행합니다. 데이터 분석 경력 또는 비즈니스 분석 경력을 시작할 때 이러한 필드 간의 유사점과 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 필드는 종종 데이터..

Business analytics/Business analysis 2020. 1. 3. 06:34
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